Lehrangebot für Bachelorstudierende
Für Bachelorstudierende bieten wir regelmäßig folgende Pflicht- und Wahlpflichtveranstaltungen an, in denen wir uns mit grundlegenden Konzepten und aktuellen Forschungsthemen des Data Mining beschäftigen:
| Semester | Lehrveranstaltungen |
|---|---|
| 1 (WS) |
|
| 2 (SS) |
Vorlesung Datenstrukturen und Algorithmen (V4Ü2), Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen (Service) (V2Ü1) |
| 3 (WS) | Proseminar |
| 4 (SS) | Softwarepraktikum |
| 5 (WS) |
Vorlesung Data Mining Algorithmen 1 (V3Ü2, 6 ECTS), Seminar zu aktuellen Themen des Data Mining |
| 6 (SS) |
Bachelorarbeit (12 ECTS) und Bachelorkolloquium (3 ECTS) |
Hier finden Sie die Lehrstuhlvorstellung von Prof. Seidl im Mentorenprogramm vom 18.05.2011: RWTH Mentoring Seidl.pdf
Interessierte Studierende können bereits während des Bachelorstudiums folgende Vorlesungen aus dem Masterprogramm besuchen und sich die Prüfungsleistungen im Master anerkennen lassen:
- Data Mining Algorithms 1 (DMA1, V3Ü2, 6 ECTS)
- Data Mining Algorithms 2 (DMA2, V3Ü2, 6 ECTS)
- Content-Based Multimedia Search (CBMS, V3Ü2, 6 ECTS)
