Lehrangebot für Bachelorstudierende

Für Bachelorstudierende bieten wir regelmäßig folgende Pflicht- und Wahlpflichtveranstaltungen an, in denen wir uns mit grundlegenden Konzepten und aktuellen Forschungsthemen des Data Mining beschäftigen:

Semester Lehrveranstaltungen
1  (WS)
2  (SS)

Vorlesung Datenstrukturen und Algorithmen (V4Ü2),

Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen (Service) (V2Ü1)

3  (WS) Proseminar
4  (SS) Softwarepraktikum
5  (WS)

Vorlesung Data Mining Algorithmen 1 (V3Ü2, 6 ECTS),

Seminar zu aktuellen Themen des Data Mining

6  (SS)

Bachelorarbeit (12 ECTS) und Bachelorkolloquium (3 ECTS)

Hier finden Sie die Lehrstuhlvorstellung von Prof. Seidl im Mentorenprogramm vom 18.05.2011: RWTH Mentoring Seidl.pdf

 

Interessierte Studierende können bereits während des Bachelorstudiums folgende Vorlesungen aus dem Masterprogramm besuchen und sich die Prüfungsleistungen im Master anerkennen lassen:

  • Data Mining Algorithms 1 (DMA1, V3Ü2, 6 ECTS)
  • Data Mining Algorithms 2 (DMA2, V3Ü2, 6 ECTS)
  • Content-Based Multimedia Search (CBMS, V3Ü2, 6 ECTS)