Seit Oktober 2012 bin ich als Postdoc an der Carnegie Mellon University, School of Computer Science beschäftigt. Meine neue Webseite ist hier zu erreichen.

Forschungsschwerpunkt: 

• Graph Mining
• Subspace Clustering
• Data Mining in hochdimensionalen Datenbanken

Tutorien auf internationalen Konferenzen, invited talks:

• [PAKDD 2012] Tutorial "Discovering Multiple Clustering Solutions: Grouping Objects in Different Views of the Data", auf der Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Kuala Lumpur, Malaysia (Mai/Juni 2012)
• [ICDE 2012] Tutorial "Discovering Multiple Clustering Solutions: Grouping Objects in Different Views of the Data", auf der IEEE International Conference on Data Engineering, Washington, DC, USA (April 2012)
• [SDM 2011] Tutorial "Discovering Multiple Clustering Solutions: Grouping Objects in Different Views of the Data", auf der SIAM International Conference on Data Mining, Mesa, Arizona, USA (April 2011)
• [ICDM 2010] Tutorial "Discovering Multiple Clustering Solutions: Grouping Objects in Different Views of the Data", auf der IEEE International Conference on Data Mining, Sydney, Australia (December 2010)
• Folien zum Tutorial sind auf dieser Website vefügbar.
• Invited Talk "Subspace Clustering: Introduction and Advanced Models", an der University of Antwerp, Belgien (April 2011)
• Invited Talk "Subspace Clustering: Recent Challenges and Future Directions", an der Simon Fraser University, Vancouver, Kanda (Juni 2011)

Organisation (Editor, Workshops):

• [MultiClust at MLj] Gast-Editor für das Machine Learning Journal. Special issue "MultiClust: Discovering, Summarizing and Using Multiple Clusterings"
• [MultiClust 2011] "2nd MultiClust Workshop on Discovering, Summarizing and Using Multiple Clusterings" in Verbindung mit der ECML PKDD 2011, Athen, Griechenland 5-9 Sep. 2011

Open Source Projekt für Subspace Clustering:

OpenSubspace:
An Open Source Framework for Evaluation and Exploration of Subspace Clustering Algorithms in WEKA

http://dme.rwth-aachen.de/OpenSubspace/

Lehre:

• Dozent der Vorlesungen
  • Exploring High-dimensional Data: Advanced Mining Techniques, SS 2012
  • Exploring Temporal and Graph Data: Mining & Retrieval, WS 2011/2012
• Übungen zu
  • Advanced Data Mining Algorithms, SS 2010
  • Behandlung großer Datenmengen, WS 2009/10
  • Datenanalyse und Visualisierung, WS 2009/10
  • Algorithmen und Datenstrukturen, SS 2009
  • Modelle der Datenexploration, WS 2008/09
• Regelmäßige Betreuung von Seminararbeiten und Praktika

Gutachtertätigkeit:

• Mitglied in Programmkomitees:
  
  • SIGMOD 2013
    ACM SIGMOD International Conference on Management of Data
  • CIKM 2012
    ACM International Conference on Information and Knowledge Management
  • ECML PKDD 2012
    European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases
  • MultiClust 2011 (chair), 2012
    Workshop on Discovering, Summarizing and Using Multiple Clusterings
• Internationale Zeitschriften:
  • VLDBJ (The VLDB Journal)
  • DAMI (Data Mining and Knowledge Discovery Journal)
  • DKE (Data & Knowledge Engineering Journal)
  • TKDE (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
• Internationale Konferenzen:
  
  • KDD 2009, 2010, 2011, 2012
    Knowledge Discovery and Data Mining
  • SDM 2010, 2011
    SIAM International Conference on Data Mining
  • PAKDD 2012
    Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
  • ICDE 2009, 2010, 2013
    IEEE International Conference on Data Engineering
  • EDBT 2009, 2010, 2011
    International Conference on Extending Database Technology
  • SSDBM 2010
    Statistical and Scientific Database Management
  • MDM 2012
    IEEE International Conference on Mobile Data Management

Betreuung von Bachelor-, Master- und Diplomarbeiten:

• Holger Hoffmann (mit Brigitte Boden)
• Sebastian Raubach (MA; mit Ines Färber)
• Patrick Gerwert (mit Ines Färber)
• Matthias Hannen (mit Ines Färber)
• Rubaiyat Sadat (mit Brigitte Boden)
• Kittipat Virochsiri (mit Ines Färber)
• Sascha Thiesies (mit Sergej Fries)
• Simon Wollwage (mit Hardy Kremer)
• David Kesselheim (mit Anca Ivanescu und Hardy Kremer)
• Thomas Mausbach (mit Ines Färber und Hardy Kremer)
• Arne Held (mit Hardy Kremer)
• Sebastian Raubach (BA; mit Emmanuel Müller)
• Jens Peveling
• Brigitte Boden
• Charlotte Laufkötter (mit Hardy Kremer)
• Dominik Lenhard (mit Hardy Kremer)
• Ines Färber (mit Emmanuel Müller)
• Sergej Fries (mit Philipp Kranen)

Wissenschaftlicher Werdegang:

• Gastwissenschaftler an der Simon Fraser University, Vancouver, Kanada (Mai und Juni 2011)
• Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informatik 9 (seit Juli 2008)
• Promotion an der RWTH Aachen (Juni 2008 - März 2012)
  • Dissertation "Subspace Clustering for Complex Data"
  • Abschluss mit Auszeichnung "summa cum laude"
• Studium der Informatik an der RWTH Aachen (Oktober 2003 - Mai 2008)
  • Diplomarbeit "Approximations for efficient subspace clustering in high-dimensional databases"
  • Abschluss mit Auszeichnung

Akademische Auszeichnungen:

• ECML PKDD Best Paper Award für das Paper "DB-CSC: A density-based approach for subspace clustering in graphs with feature vectors", 2011
• Friedrich-Wilhelm-Preis für die Diplomarbeit "Approximations for efficient subspace clustering in high-dimensional databases", 2009
• Springorum-Denkmünze für das Diplom in der Informatik bestanden mit Auszeichnung, 2009
• Schöneborn-Preis für das jahresbeste Vordiplom in der Informatik an der RWTH Aachen, 2006

Weitere Links:

• DBLP Trier -- DBLP Trier 2
• Microsoft Academic Search
• ACM Digital Library
• Google Scholar

(c) Stephan Günnemann, Stephan Guennemann, Stephan Gunnemann