Dr. rer. nat. Ralph Krieger
| Wissenschaftlicher Mitarbeiter | |
| Email: | krieger@informatik.rwth-aachen.de |
| Publikationen: | 30 Einträge |
Kurzer Lebenslauf:
- Ich habe Informatik an der RWTH Aachen Universität studiert und erhielt im Juni 2002 mein Diplom
- Von Juni 2002 an habe ich als System Entwickler für die Firma Micos Security Systems (jetzt Bosch Security Systems) gearbeitet
- Seit April 2003 arbeite ich als wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Informatik 9
Forschung:
Effiziente Dichteschätzung für Knowledge Discovery in Datenbanken, insbesondere:
- Anytime Klassifikation durch effiziente Dichteschätzer
- Clustering Sequenz Datenbanken
- dichtebasiertes Subspace Clustering
Projekte:
Lehre:
- Übungsbetrieb
- Data Mining Algorithms, SS 2007
- Modelle der Datenexploration, WS 2006/07
- Indexstrukturen, WS 2005/06
- Data Mining Algorithms, SS 2005
- Modelle der Datenexploration, WS 2004/05
- Indexstrukturen, SS 2004
- Algorithmen und Datenstrukturen, SS 2004
- Programmierung, WS 2003/04
- Datenstrukturen und Algorithmen, SS 2003
- Regelmäßige betreute Veranstaltungen
- Seminare
- Proseminare
- Praktika
Gutachten:
- Internationale Konferenzen
- VLDB 2006 (International Conference on Very Large Databases)
- ICDE 2006 (IEEE International Conference on Data Engineering)
- SIGMOD 2006 (ACM Special Interest Group on Management of Data International Conference)
- KDD 2005 (ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference)
- VLDB 2005 (International Conference on Very Large Databases)
- ICDE 2005 Demos (IEEE International Conference on Data Engineering)
- SIGMOD 2004 (ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference)
- KDD 2004 (ACM Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining International Conference)
-
Internationale Zeitschriften
- TODS (IEEE Transactions on Database Systems)
- TKDE (IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)
- IPL (Information Processing Letters)
- VLDB Journal (The Internation Journal on Very Large Data Bases)
- KAIS (Knowledge and Information Systems)
Betreute Diplomarbeiten:
- Hardy Kremer: Time Warping-basierte Ähnlichkeitssuche in großen Videodatenbanken
- Uwe Steinhausen: Outlier Detektion in heterogenen Sensordaten
- Jennifer Herrmann: Effiziente Bayes Klassifikation mit Hilfe von hierarchischen Indexstrukturen
- Till Schulte-Coerne: Strukturorientierte Analyse von Internetströmen
- Emmanuel Müller: Effizientes dichtebasiertes Subspaceclustering
- Farzad Afschari: Indexbasierte Ähnlichkeitssuche in Sequenzdatenbanken für das Dynamic Time Warping Distanzmaß
- Petra Welter: Lokal selektive Klassifikation mit Subspace-Clustern
- Boris Glavic: Subspace Clustering for Sequences of Ordered Categorical Data
- Boris Kaiser: Modulares Konzept zur Datenbereitstellung für den E-Commerce im Mittelstand
Abschlussarbeit
Efficient density-based methods for knowledge discovery in databases
Betreuer: Seidl T.Typ: Dissertation

